在视频通信的技术领域WebRTC已成为主流的技术标准，WebRTC包涵了诸多优秀的技术，譬如：音频数字信号处理技术（AEC, NS, AGC）、编解码技术、实时传输技术、P2P技术等，这些技术目的都是为了实现更好实时音视频方案。但是在高分辨率视频通信过程中，通信时延、图像质量下降和丢包卡顿是经常发生的事，甚至在WiFi环境下，一次视频重发的网络风暴可以引起WiFi网络间歇性中断，通信延迟和图像质量之间存在的排斥关系是实时视频过程中的主要矛盾。分析WebRTC是如何解决这个矛盾之前，先来看看我们在在线教育互动的生产环境统计到的视频延迟和人感官的关系，大致如下：
延迟 感官描述
0 ~ 400毫秒 人感觉不到视频在通信过程中的延迟
400 ~ 800毫秒 人能感觉到轻微延迟，但不影响通信互动
800毫秒以上 人能感觉到延迟而且影响通信互动。
也就是说，通信过程中最好将视频延迟控制在800毫秒以内。除了延迟，视频图像质量也是个对人感官产生差异的关键因素，我们以640x480分辨率每秒24帧的H264编码情况下视频码率和人感官之间的关系（这组数据是我们通过小范围线上用户投票打分的数据）：
码率 感官描述
800kbps以上 人对视频清晰度满意,感觉不到视频图像中的信息丢失
Phone 人对视频清晰度基本满意，有时能感觉到视频图像中的信息丢失
Pipe 人对视频清晰度不满意，大部分时候无法辨认图像中的细节信息
从上面的描述可以知道视频质量保持在一个可让人接受的质量范围是需要比较大的带宽码率支持的，如果加上控制延迟，则更需要网络有很好速度和稳定性。但是很不幸，我们现阶段的移动网络和家用WiFi并不是我们想象中的那么好，很难做到在实时视频通信中一个让人非常满意的程度。为了解决以上几个问题，WebRTC设计了一套基于延迟和丢包反馈的拥塞机制（GCC）和带宽调节策略来保证延迟、质量和网路速度之间平衡，这是一个持续循环过程，如下图：